基于城市交通擁堵應(yīng)用交通仿真技術(shù)的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)思考
2019-09-07

? ? ? 第三方專業(yè)交通仿真技術(shù)服務(wù)單位華咨公司交通工程師認(rèn)為,隨著交通智慧水平的不斷提升,加強(qiáng)基于交通仿真在城市交通擁堵中的應(yīng)用越來(lái)越重要?;诩翰⑿杏?jì)算的實(shí)時(shí)在線流量模擬 :實(shí)時(shí)在線交通仿真可以應(yīng)用于大型道路網(wǎng)絡(luò),例如一個(gè)非常大的城市而不是一個(gè)小區(qū)域(該區(qū)域通常是10平方公里)?如果可行,交通控制和誘導(dǎo)策略將有更多的優(yōu)化空間,從而更有效地緩解交通擁堵。?使用DynasTIM進(jìn)行實(shí)驗(yàn),對(duì)于10,000個(gè)交叉路口的道路網(wǎng),使用網(wǎng)絡(luò)分割算法在3秒內(nèi)自動(dòng)劃分為100個(gè)子網(wǎng),并使用不同的顏色進(jìn)行區(qū)分。結(jié)果看起來(lái)像一幅畫(huà)。?將這100個(gè)子網(wǎng)絡(luò)放在100個(gè)CPU核心上,實(shí)現(xiàn)集群并行計(jì)算環(huán)境中的實(shí)時(shí)在線流量仿真,這在技術(shù)上應(yīng)該是可行的。最大的困難是在OD路徑中應(yīng)該使用什么樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ),以減少并發(fā)進(jìn)程之間的通信開(kāi)銷,從而反映出集群并行計(jì)算的高加速比。?基于城市交通擁堵處治公司應(yīng)用交通仿真技術(shù)的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)和單位思考順便說(shuō)一句,將深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與實(shí)時(shí)在線流量模擬相結(jié)合,似乎仍然難以找到一種方法來(lái)優(yōu)化Dalu的流量策略。深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和SUMO相結(jié)合,為智能網(wǎng)絡(luò)車輛尋找小規(guī)模的道路網(wǎng)絡(luò)流量?jī)?yōu)化策略,如更有效地實(shí)現(xiàn)融合,應(yīng)該是可行的,正如加州大學(xué)伯克利分校的Alex Bayen教授所做的那樣。中等擁堵水平以上的城市區(qū)域道路網(wǎng),如何協(xié)調(diào)和優(yōu)化信號(hào)定時(shí)以緩解擁堵,而不需要攔截區(qū)域外的交通?經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的探索,我仍然認(rèn)為應(yīng)采用Transyt的基本思想來(lái)優(yōu)化算法+仿真模型系統(tǒng)。但是,在DynasTIM中,兩者的具體內(nèi)容與Transyt基本相同。?最近,DynasTIM實(shí)現(xiàn)了交通信號(hào)控制子區(qū)域的手動(dòng)和自動(dòng)劃分。此外,除了先前實(shí)現(xiàn)的綠色信號(hào)比和相位差自動(dòng)優(yōu)化之外,還實(shí)現(xiàn)了控制子區(qū)域的信號(hào)周期的自動(dòng)優(yōu)化,并且可以在不使用該信號(hào)周期的情況下計(jì)算信號(hào)周期的初始值。韋伯斯特公式等。


? ? ? 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)在線流量模擬和優(yōu)化#來(lái)源:DynasTIM在線流量模擬和優(yōu)化系統(tǒng)閱讀:2402次對(duì)于城市和城際道路網(wǎng)絡(luò),交通檢測(cè),信號(hào)控制隨著不斷更新或新設(shè)備如感應(yīng),GPS /北斗等移動(dòng)導(dǎo)航和導(dǎo)航系統(tǒng)在交通系統(tǒng)中迅速普及。智能網(wǎng)絡(luò)化車輛已成為公路交通系統(tǒng)發(fā)展的必然方向,可以感知用戶的出行偏好和旅行活動(dòng)。智能手機(jī)用戶數(shù)量將在2018年達(dá)到13億,基本上是一個(gè)。所有這些技術(shù)的結(jié)合將使交通狀況的實(shí)時(shí)感知更加準(zhǔn)確和廣泛,并且交通大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。然而,對(duì)于大多數(shù)當(dāng)前的城市和城際道路網(wǎng)絡(luò),交通數(shù)據(jù)被提供給交通管理者或通過(guò)簡(jiǎn)單的處理發(fā)給行人,并且數(shù)據(jù)的價(jià)值未得到充分利用。例如,交通管理人員經(jīng)常根據(jù)當(dāng)前的交通狀況被動(dòng)地做出反應(yīng);旅行者通常不知道當(dāng)前的實(shí)時(shí)交通信息是來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的,因?yàn)榈缆窢顩r在不斷變化,而且當(dāng)它不遙遠(yuǎn)時(shí),很難。預(yù)計(jì)道路狀況將變得擁擠或暢通。目前,百度和高德提供的信號(hào)控制系統(tǒng)和旅行信息直接影響了路網(wǎng)交通負(fù)荷的時(shí)空變化。智能交通控制系統(tǒng)應(yīng)該使這種影響可測(cè)量甚至可預(yù)測(cè),以便主動(dòng)實(shí)施優(yōu)化或指導(dǎo),從而改善交通影響,而不是增加擁堵。例如,當(dāng)許多旅行者知道10分鐘后道路將非常擁擠時(shí),請(qǐng)選擇提前繞行。結(jié)果,道路在10分鐘后可能是平滑的,而其他可預(yù)測(cè)的平滑通道可能變得擁擠。?對(duì)于交通擁堵問(wèn)題,從系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的角度分析問(wèn)題需要從切割峰值和填充山谷和控制密度的技術(shù)概念來(lái)解決問(wèn)題。除非是上帝,否則沒(méi)有人能找到解決動(dòng)態(tài)交通狀況的方法。因此,這是一種持續(xù)嘗試,評(píng)估,改進(jìn)并最終找到接近最優(yōu)的解決方案的現(xiàn)實(shí)方法。這些選項(xiàng)可能包括實(shí)時(shí)信號(hào)控制,交通指導(dǎo),動(dòng)態(tài)費(fèi)率和激勵(lì)措施的組合和整合。此外,找到最佳解決方案具有嚴(yán)格的時(shí)間限制,這可能在幾分鐘內(nèi),以便及時(shí)響應(yīng)當(dāng)前和即將到來(lái)的動(dòng)態(tài)交通狀況。實(shí)時(shí)在線流量模擬是目前唯一可行且無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的在線評(píng)估路徑。在優(yōu)化算法的幫助下,將每個(gè)解決方案優(yōu)化的效果給予模擬系統(tǒng)進(jìn)行快速實(shí)時(shí)在線評(píng)估,并將結(jié)果反饋給優(yōu)化算法,以指導(dǎo)下一解決方案的改進(jìn)。為了獲得良好的效果,上述過(guò)程通常需要重復(fù)數(shù)百次,并且可以在幾分鐘內(nèi)完成。?

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? ? ? DynasTIM是一個(gè)大阿數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)在線流量模擬和優(yōu)化平臺(tái),基于城市交通擁堵應(yīng)用交通仿真技術(shù)的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)思考其主要目標(biāo)是為流量參與者提供更好的決策智慧,包括授權(quán)管理者優(yōu)化道路網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)流量管理和授權(quán)。旅行者根據(jù)旅行偏好優(yōu)化旅行時(shí)間,模式和路線選擇。具體而言,系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)估計(jì)和預(yù)測(cè)完整的道路網(wǎng)絡(luò)交通狀況;離線或?qū)崟r(shí)在線全球協(xié)調(diào)和優(yōu)化區(qū)域道路網(wǎng)每個(gè)交叉口的信號(hào)定時(shí)參數(shù),實(shí)現(xiàn)車輛平均行程延誤的最優(yōu)目標(biāo)等。從而減少交通擁堵;基于預(yù)見(jiàn)的交通狀況,對(duì)現(xiàn)有的多組動(dòng)態(tài)交通組織方案進(jìn)行實(shí)時(shí)在線模擬評(píng)估,并為管理者推薦實(shí)施預(yù)測(cè)主動(dòng)交通管理的最優(yōu)解決方案?;诔鞘薪煌〒矶聭?yīng)用交通仿真技術(shù)的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)思考同時(shí),該系統(tǒng)可以幫助人們根據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的交通狀況和旅行者的個(gè)人喜好優(yōu)化旅行時(shí)間,模式和路徑選擇,并通過(guò)實(shí)時(shí)在線模擬獲得優(yōu)化,以確保個(gè)性化旅行活動(dòng)的優(yōu)化。在運(yùn)輸系統(tǒng)的整體性能之間實(shí)現(xiàn)了良好的平衡。該系統(tǒng)的一個(gè)顯著特點(diǎn)是交通預(yù)測(cè)過(guò)程包含旅行行為模型,即為旅行者的預(yù)測(cè)信息的個(gè)性化響應(yīng)行為建立數(shù)學(xué)模型,并通過(guò)逼真的迭代計(jì)算和快速使預(yù)測(cè)的道路狀況更加真實(shí)模擬評(píng)估。旅行體驗(yàn)使新旅客無(wú)法接收相同的預(yù)報(bào)信息并通過(guò)相同的路段,從而導(dǎo)致這些路段出現(xiàn)新的擁堵。

相關(guān)內(nèi)容
暫無(wú)數(shù)據(jù)