華咨交評公司:老舊園區(qū)交通流量數(shù)據(jù)收集 | 除人工計數(shù)法外的寶藏方法

2024-12-04

近年來,開展老舊園區(qū)交通影響評價受到越來越多的關(guān)注,在交評中,老舊園區(qū)交通流量數(shù)據(jù)收集 | 除人工計數(shù)法外,還有哪些寶藏方法呢?今天華咨交通來分享一些其他超棒的收集老舊園區(qū)交通流量數(shù)據(jù)的方法哦

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一、智能設(shè)備監(jiān)測法??

(一)視頻監(jiān)控與圖像識別技術(shù)?

1. 工作原理 - 利用園區(qū)內(nèi)已有的監(jiān)控攝像頭或者專門安裝的交通監(jiān)控設(shè)備,搭配先進的圖像識別軟件。這些軟件可以自動識別視頻中的車輛和行人,像神奇的小眼睛一樣,能夠準確地統(tǒng)計出它們的數(shù)量、速度、方向等交通流量信息。

?2. 優(yōu)點 - 覆蓋范圍廣:可以同時監(jiān)控多個路口、道路和停車場等區(qū)域,大大提高了數(shù)據(jù)收集的效率。比如,在一個較大的老舊園區(qū),幾個關(guān)鍵位置的攝像頭就能對大部分交通要道進行監(jiān)測。 - 數(shù)據(jù)連續(xù)記錄:能夠24小時不間斷地工作,不會像人工計數(shù)那樣受到時間和人力的限制。這樣可以完整地捕捉到園區(qū)交通流量在一天內(nèi)不同時段,甚至是夜間和清晨的變化情況。?

3. 缺點 - 設(shè)備和軟件成本:高質(zhì)量的監(jiān)控設(shè)備和專業(yè)的圖像識別軟件可能需要一定的資金投入。而且軟件需要定期維護和更新,以確保其準確性和穩(wěn)定性。 - 環(huán)境因素影響:在惡劣的天氣條件下,如暴雨、大雪、濃霧等,視頻圖像的清晰度可能會受到影響,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)識別錯誤或不準確。

?(二)感應(yīng)線圈監(jiān)測?

1. 工作原理 - 在園區(qū)道路的路面下安裝感應(yīng)線圈,當車輛經(jīng)過時,會引起線圈磁場的變化,從而產(chǎn)生感應(yīng)信號。這些信號被傳輸?shù)綌?shù)據(jù)采集設(shè)備,經(jīng)過處理后就能得到車輛的流量、速度、車型等信息。就好像給道路安裝了一個個小感應(yīng)器,能敏銳地察覺到車輛的一舉一動。

?2. 優(yōu)點- 高精度數(shù)據(jù):感應(yīng)線圈能夠提供非常精確的車輛流量和速度數(shù)據(jù),對于分析交通流的特性很有幫助。例如,可以準確地知道在某個特定路段車輛的平均速度是多少,是否存在超速現(xiàn)象。 - 實時性強:數(shù)據(jù)可以實時傳輸和處理,交通管理人員能夠及時了解交通狀況。比如,當某一路段出現(xiàn)交通擁堵時,通過感應(yīng)線圈的數(shù)據(jù)可以迅速發(fā)現(xiàn)并采取相應(yīng)的措施。

?3. 缺點 - 安裝和維護復(fù)雜:需要在道路上進行施工安裝,這可能會對園區(qū)的正常交通造成一定的干擾。而且感應(yīng)線圈容易受到路面施工、重型車輛碾壓等因素的損壞,維護成本較高。 - 對車輛類型識別有限:一般來說,感應(yīng)線圈對于車輛類型的識別能力相對較弱,主要側(cè)重于車輛的流量和速度監(jiān)測。?

?二、大數(shù)據(jù)分析法?

(一)利用移動運營商數(shù)據(jù)?

1. 工作原理 - 移動運營商掌握著大量用戶的位置信息。通過與運營商合作,獲取園區(qū)內(nèi)手機用戶的移動軌跡數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以反映出人員的流動情況,比如哪些區(qū)域人員聚集,哪些道路是人員通勤的主要路徑等。

?2. 優(yōu)點 - 大規(guī)模數(shù)據(jù):可以獲取海量的人員流動信息,能夠全面地描繪出園區(qū)內(nèi)的人流情況。這對于分析園區(qū)內(nèi)的商業(yè)活動、員工通勤等與人流相關(guān)的交通流量非常有價值。 - 無需額外設(shè)備安裝:不需要在園區(qū)內(nèi)安裝新的設(shè)備,利用現(xiàn)有的運營商數(shù)據(jù)資源即可。這在一定程度上節(jié)省了設(shè)備采購和安裝的成本。

?3. 缺點 - 隱私問題:使用移動運營商數(shù)據(jù)涉及到用戶隱私,需要嚴格遵守相關(guān)的法律法規(guī)和隱私政策。在數(shù)據(jù)獲取和使用過程中,必須確保用戶的個人信息不被泄露。 - 數(shù)據(jù)解讀復(fù)雜:運營商的數(shù)據(jù)是海量且復(fù)雜的,需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團隊和技術(shù)來進行解讀和挖掘,才能將其轉(zhuǎn)化為有用的交通流量信息。

?(二)基于地圖軟件數(shù)據(jù)?

1. 工作原理 - 現(xiàn)在很多人在出行時都會使用地圖軟件(如百度地圖、高德地圖)。這些軟件可以收集用戶的出行起點、終點、行駛路線等信息。通過分析與園區(qū)相關(guān)的出行數(shù)據(jù),就可以了解到園區(qū)的交通吸引和產(chǎn)生情況。

?2. 優(yōu)點 - 反映實際出行情況:這些數(shù)據(jù)是基于用戶的實際出行行為產(chǎn)生的,能夠真實地反映園區(qū)在城市交通網(wǎng)絡(luò)中的地位和交通流量情況。例如,可以知道園區(qū)是哪些區(qū)域的主要交通吸引點,以及園區(qū)內(nèi)的人員主要去往哪些地方。 - 動態(tài)更新及時:地圖軟件的數(shù)據(jù)會實時更新,能夠及時反映交通流量的變化情況,如道路施工、交通管制等因素導(dǎo)致的交通路線調(diào)整。

?3. 缺點 - 數(shù)據(jù)準確性依賴用戶:數(shù)據(jù)的準確性在很大程度上取決于用戶是否正確使用地圖軟件以及是否愿意共享自己的出行數(shù)據(jù)。如果用戶不開啟定位功能或者提供不準確的出行信息,就會影響數(shù)據(jù)的質(zhì)量。 - 數(shù)據(jù)獲取限制:獲取地圖軟件的數(shù)據(jù)可能需要與相關(guān)軟件開發(fā)商進行合作,并且受到一定的條件限制,如數(shù)據(jù)使用范圍、數(shù)據(jù)更新頻率等方面的約束。

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